Das Transferprojekt „Data and Algorithmic Literacy“ zielt darauf ab, Dozierende an Pädagogischen Hochschulen dabei zu unterstützen, zu verstehen und kritisch zu reflektieren, wie daten- und algorithmusgesteuerten Technologien in Lehren und Lernen eingesetzt werden. Sie vermittelt Dozierenden an Pädagogischen Hochschulen Wissen und Ressourcen, um zukünftige Lehrpersonen dabei zu unterstützen, Daten zu nutzen und zu verstehen, wie algorithmische Systeme die Informationen prägen, mit denen sie in Berührung kommen. Dadurch werden sie befähigt, über den Unterricht zu reflektieren, potenzielle Probleme zu erkennen und ihre Praxis anzupassen. Das Projekt baut auf der Einbindung von Lehrpersonen in den DEEP-Projekten bei der Arbeit mit Daten und digitalen Technologien auf und bringt diese Erfahrungen und Perspektiven in die Lehrer:innenbildung ein.
Transversales Transferprojekt zu „Data and Algorithmic Literacy“
Data and Algorithmic Literacy
Da Bildung zunehmend durch datenbasierte Systeme, generative KI und algorithmische Entscheidungsprozesse geprägt wird, benötigen Lehrpersonen Kompetenzen, die über allgemeine digitale Kompetenzen hinausgehen. Digitale Spuren, die durch digitale Lernaktivitäten entstehen, können Aspekte des Lernens sichtbar machen, die für Lehrpersonen ansonsten nur schwer zu beobachten sind. In Kombination mit Unterrichtsbeobachtungen und anderen Datenquellen können diese digitalen Spuren zusätzliche Einblicke in die Bedürfnisse der Schüler:Innen geben und Lehrpersonen dabei unterstützen, ihre Unterrichtsansätze zu reflektieren und anzupassen. Das Projekt greift den Bedarf auf, „Data and Algorithmic Literacy“ in der Lehrer:innenbildung expliziter zu verankern, einschliesslich der Fähigkeit zu verstehen und kritisch zu hinterfragen, wie Daten erhoben und interpretiert werden, wie algorithmische Systeme Bildungsprozesse beeinflussen und welche Auswirkungen diese Entwicklungen auf Lernende und Lehrpersonen haben können.
Das Projekt synthesiert und strukturiert bestehendes Wissen zu „Data and Algorithmic Literacy“ und überführt dieses in auf Dozierende an Pädagogischen Hochschulen zugeschnittene Bildungsziele. Experteninterviews und Workshops innerhalb der DEEP-Community tragen dazu bei, diese Ziele zu kontextualisieren und weiterzuentwickeln sowie relevante Handlungsmöglichkeiten für Dozierende an Pädagogischen Hochschulen zu identifizieren, um Lehrpersonen bei der Entwicklung der erforderlichen Kompetenzen zu unterstützen.
Auf dieser Grundlage entwickelt das Projekt eine Bildungsressource für Dozierende an Pädagogischen Hochschulen, die relevante Kompetenzen, Bildungsziele und praktische Materialien zur Auseinandersetzung mit „Data and Algorithmic Literacy“ in der Ausbildung von Lehrpersonen zusammenführt. Durch die Stärkung der „Data and Algorithmic Literacy“ von Dozierenden an Pädagogischen Hochschulen trägt das Projekt dazu bei, zukünftige Lehrpersonen darauf vorzubereiten, sich kritisch, reflektiert und verantwortungsvoll mit Daten und algorithmischen Systemen in der Bildungspraxis auseinanderzusetzen.
Dr. Konstantinos Michos
EPFL
Researcher
Kostas erhielt seinen M.Sc. in Bildungstechnologie von der Universität des Saarlandes in Deutschland und seinen Ph.D. in Informations- und Kommunikationstechnologien von der Universität Pompeu Fabra in Spanien. Vor seinem Auslandsstudium erhielt Konstantinos ein Lehrdiplom als Grundschullehrer von der Universität Thessalien in Griechenland. Als Postdoktorand arbeitete er am Institut für Erziehungswissenschaft der Universität Zürich an Projekten im Zusammenhang mit einer mobilen Portfolio-App für Lehrpraktika, der Datenkompetenz von Lehrern und Learning Analytics für Lehrpersonen.
Prof. Dr. Barbara Getto
PHZH
Researcher