À mesure que les systèmes fondés sur les données, l'IA générative et la prise de décision algorithmique gagnent l'école, les enseignant·e·s ont besoin de compétences qui vont au-delà des compétences numériques générales. Les traces numériques générées par les activités d’apprentissage numériques peuvent rendre visibles certains aspects de l’apprentissage, difficilement observables autrement. Croisées avec l'observation en classe et d'autres sources, elles éclairent les besoins des élèves et aident l'enseignant à faire évoluer sa pratique. 

Le projet vise à donner une place plus explicite dans la formation des enseignant·e·s à la littératie des données et des algorithmes, notamment savoir comment les données sont collectées et interprétées, comment les algorithmes influencent les processus éducatifs et quelles peuvent être les implications de ces évolutions pour les élèves·e·s et les enseignant·e·s.

Le projet synthétise et structure les connaissances existantes sur le sujet puis les traduit en objectifs pédagogiques à destination des formateur·rice·s d’enseignant·e·s. Des entretiens avec des expert·es et des ateliers au sein de la communauté DEEP contribuent à affiner ces objectifs, ainsi qu’à identifier des pistes d’action pertinentes pour les formateur·rices d’enseignant·es afin d’accompagner les enseignant·es dans le développement des compétences nécessaires.

Il en résulte une ressource pédagogique destinée aux formateur·rice·s d’enseignant·e·s, qui rassemble des compétences pertinentes, des objectifs pédagogiques et des supports pratiques pour aborder la littératie des données et des algorithmes dans la formation des enseignant·e·s. En renforçant d'abord les compétences des formateurs, le projet contribue à ce que les futurs enseignants abordent les données et les systèmes algorithmiques de façon critique, réfléchie et responsable.